Analitika eszközök

Az analitika eszközök betekintést nyújtanak az ügyintézői teljesítménybe, chatbot hatékonyságba, látogatói forgalomba és AI token felhasználásba. Használd őket a csapatod figyeléséhez, az AI chatbot értékeléséhez, a közönséged megértéséhez és a költségek követéséhez.

Áttekintés

Az Analitika eszköz kategória csak olvasási hozzáférést biztosít négyféle jelentéshez: ügyintézői teljesítmény metrikák, AI chatbot kezelési analitika, látogató/munkamenet statisztikák ország szerint, és AI token felhasználás követés. Minden eszköz elfogad dátumtartományokat, így konkrét időszakokat elemezhetsz vagy összehasonlíthatsz az idők során.

Szükséges jogosultság:Copilot.Analytics

get_agent_performance

Ügyintézőnkénti teljesítmény metrikákat ad vissza egy dátumtartományra, beleértve a beszélgetések számát, válaszidőket és ügyfélértékeléseket.

Paraméterek

ParaméterTípusKötelezőLeírás
startDatestringIgenKezdő dátum (pl. "2026-01-01").
endDatestringIgenZáró dátum (pl. "2026-03-07").

Hogyan működik

  • Ügyintézőnkénti teljesítmény metrikákat aggregál az adott dátumtartományra.
  • Adatot ad vissza minden ügyintézőről, aki legalább egy beszélgetést kezelt az időszakban.
  • A metrikák tartalmazzák: kezelt összes beszélgetés, átlagos válaszidő, ügyfél elégedettségi értékelések és egyebek.
  • Hasznos a csapat teljesítmény értékeléséhez, támogatásra szoruló ügyintézők azonosításához és a legjobban teljesítők elismeréséhez.

Példa promptok

  • Hogyan teljesítenek az ügyintézőim ebben a hónapban?
  • Mutasd az ügyintézői teljesítményt az elmúlt 30 napra.
  • Ki kezelte a legtöbb beszélgetést ezen a héten?
  • Mik az átlagos válaszidők a csapatomnál?
  • Adj egy teljesítményjelentést a 2026 Q1-re.
  • Melyik ügyintézőnek vannak a legjobb ügyfélértékelései?

get_chatbot_analytics

AI chatbot kezelési analitikákat ad vissza egy adott chatbothoz egy dátumtartományra, megmutatva hány beszélgetést kezelt az AI az összeshez képest.

Paraméterek

ParaméterTípusKötelezőLeírás
chatbotIdstringIgenAz elemzendő chatbot.
startDatestringIgenKezdő dátum.
endDatestringIgenZáró dátum.

Hogyan működik

  • Ellenőrzi, hogy a chatbot a szervezetedhez tartozik.
  • Napi lebontást ad az összes beszélgetési szegmensről és az AI által kezelt szegmensekről.
  • A teljes időszakra aggregált összesítéseket is biztosít.
  • Az AI kezelési arány (AI szegmensek / összes szegmens) megmondja, a beszélgetések hány százalékát oldotta meg a chatbot emberi beavatkozás nélkül.

Példa promptok

  • Hogyan teljesít a Support Bot-om ebben a hónapban? (először listázza a chatbotokat az azonosító megtalálásához)
  • Mi a chatbotom AI kezelési aránya az elmúlt 30 napra?
  • Mutasd a napi chatbot analitikát márciusra.
  • Hány beszélgetést oldott meg az AI önállóan ezen a héten?
  • A chatbotom több beszélgetést kezel, mint a múlt hónapban? (két külön hívás szükséges az összehasonlításhoz)

get_visitor_stats

Látogatói és munkamenet statisztikákat ad vissza ország szerinti lebontásban egy dátumtartományra.

Paraméterek

ParaméterTípusKötelezőLeírás
startDatestringIgenKezdő dátum.
endDatestringIgenZáró dátum.

Hogyan működik

  • Országonkénti munkamenet számokat ad vissza.
  • Az egyedi országok és az összes munkamenet teljes számát is biztosítja.
  • Hasznos a közönséged földrajzi eloszlásának megértéséhez, kulcspiacok azonosításához és forgalmi trendek észleléséhez.

Példa promptok

  • Honnan jönnek a látogatóim ebben a hónapban?
  • Mutasd a látogatói statisztikákat ország szerint az elmúlt hétre.
  • Hány munkamenetem volt összesen ebben a hónapban?
  • Mely országokból van a legtöbb látogató?
  • Adj egy földrajzi lebontást a forgalmamról Q1-re.

get_ai_usage

Napi AI token felhasználást ad vissza egy vagy több dátumperiódusra. Hasznos a költségek figyeléséhez és a felhasználás összehasonlításához az idők során.

Paraméterek

ParaméterTípusKötelezőLeírás
periodsarrayIgenDátumtartományok tömbje, mindegyik start és end mezővel. Maximum 12 periódus.

Hogyan működik

  • Napi token felhasználást ad vissza minden kért periódusra.
  • Támogatja több periódus egymás melletti összehasonlítását (pl. ez a hónap vs. múlt hónap).
  • A token felhasználás tartalmazza az összes AI műveletet: chatbot beszélgetések, Copilot használat, tartalom generálás stb.
  • Hasznos költségvetés követéshez, felhasználási csúcsok azonosításához és költség előrejelzéshez.

Periódus példák

Felhasználási esetPeriódusok
Egyetlen hónap[{ start: "2026-03-01", end: "2026-03-31" }]
Két hónap összehasonlítása[{ start: "2026-02-01", end: "2026-02-28" }, { start: "2026-03-01", end: "2026-03-31" }]
Utolsó 4 hét[{ start: "2026-02-08", end: "2026-02-14" }, { start: "2026-02-15", end: "2026-02-21" }, ...]

Példa promptok

  • Hány AI tokent használtunk ebben a hónapban?
  • Hasonlítsd össze az AI felhasználásunkat február és március között.
  • Mutasd a napi AI token felhasználást az elmúlt hétre.
  • Több AI tokent használunk, mint a múlt hónapban?
  • Adj egy heti lebontást az AI felhasználásról az elmúlt 4 hétre.
  • Mi az AI költség trendünk az elmúlt 3 hónapban?

Általános munkafolyamat minták

Havi teljesítmény áttekintés

Kombináld a több analitika eszközt egy átfogó áttekintéshez:

  1. Ügyintézői teljesítményget_agent_performance
  2. Chatbot hatékonyságget_chatbot_analytics
  3. Látogatói forgalomget_visitor_stats
  4. AI költségekget_ai_usage

Példa prompt: Adj egy teljes teljesítményjelentést erre a hónapra: ügyintézői metrikák, chatbot kezelési arány, látogatói forgalom ország szerint és AI token felhasználás.

Költség figyelés

Kövesd az AI felhasználási trendeket a költségvetés kezeléséhez:

Példa prompt: Hasonlítsd össze az AI token felhasználást hónapról hónapra az elmúlt 3 hónapra. Többet vagy kevesebbet használunk?

Chatbot optimalizálás

Használd az analitikát a fejlesztési területek azonosításához:

  1. Chatbot kezelési arány ellenőrzéseget_chatbot_analytics
  2. Sikertelen beszélgetések keresésesearch_conversations (a Beszélgetés eszközökből)
  3. Problémák diagnosztizálásadiagnose_ai_response (a Chatbot eszközökből)
  4. Tudáshiányok pótlásamanage_chatbot_document (a Chatbot eszközökből)

Példa prompt: A chatbotom kezelési aránya alacsonynak tűnik. Mutasd az analitikát, keress néhány legutóbbi beszélgetést, ahol az AI nem tudott válaszolni, és segíts pótolni a tudáshiányokat.