Analitika eszközök
Az analitika eszközök betekintést nyújtanak az ügyintézői teljesítménybe, chatbot hatékonyságba, látogatói forgalomba és AI token felhasználásba. Használd őket a csapatod figyeléséhez, az AI chatbot értékeléséhez, a közönséged megértéséhez és a költségek követéséhez.
Áttekintés
Az Analitika eszköz kategória csak olvasási hozzáférést biztosít négyféle jelentéshez: ügyintézői teljesítmény metrikák, AI chatbot kezelési analitika, látogató/munkamenet statisztikák ország szerint, és AI token felhasználás követés. Minden eszköz elfogad dátumtartományokat, így konkrét időszakokat elemezhetsz vagy összehasonlíthatsz az idők során.
Copilot.Analyticsget_agent_performance
Ügyintézőnkénti teljesítmény metrikákat ad vissza egy dátumtartományra, beleértve a beszélgetések számát, válaszidőket és ügyfélértékeléseket.
Paraméterek
| Paraméter | Típus | Kötelező | Leírás |
|---|---|---|---|
startDate | string | Igen | Kezdő dátum (pl. "2026-01-01"). |
endDate | string | Igen | Záró dátum (pl. "2026-03-07"). |
Hogyan működik
- Ügyintézőnkénti teljesítmény metrikákat aggregál az adott dátumtartományra.
- Adatot ad vissza minden ügyintézőről, aki legalább egy beszélgetést kezelt az időszakban.
- A metrikák tartalmazzák: kezelt összes beszélgetés, átlagos válaszidő, ügyfél elégedettségi értékelések és egyebek.
- Hasznos a csapat teljesítmény értékeléséhez, támogatásra szoruló ügyintézők azonosításához és a legjobban teljesítők elismeréséhez.
Példa promptok
- Hogyan teljesítenek az ügyintézőim ebben a hónapban?
- Mutasd az ügyintézői teljesítményt az elmúlt 30 napra.
- Ki kezelte a legtöbb beszélgetést ezen a héten?
- Mik az átlagos válaszidők a csapatomnál?
- Adj egy teljesítményjelentést a 2026 Q1-re.
- Melyik ügyintézőnek vannak a legjobb ügyfélértékelései?
get_chatbot_analytics
AI chatbot kezelési analitikákat ad vissza egy adott chatbothoz egy dátumtartományra, megmutatva hány beszélgetést kezelt az AI az összeshez képest.
Paraméterek
| Paraméter | Típus | Kötelező | Leírás |
|---|---|---|---|
chatbotId | string | Igen | Az elemzendő chatbot. |
startDate | string | Igen | Kezdő dátum. |
endDate | string | Igen | Záró dátum. |
Hogyan működik
- Ellenőrzi, hogy a chatbot a szervezetedhez tartozik.
- Napi lebontást ad az összes beszélgetési szegmensről és az AI által kezelt szegmensekről.
- A teljes időszakra aggregált összesítéseket is biztosít.
- Az AI kezelési arány (AI szegmensek / összes szegmens) megmondja, a beszélgetések hány százalékát oldotta meg a chatbot emberi beavatkozás nélkül.
Példa promptok
- Hogyan teljesít a Support Bot-om ebben a hónapban? (először listázza a chatbotokat az azonosító megtalálásához)
- Mi a chatbotom AI kezelési aránya az elmúlt 30 napra?
- Mutasd a napi chatbot analitikát márciusra.
- Hány beszélgetést oldott meg az AI önállóan ezen a héten?
- A chatbotom több beszélgetést kezel, mint a múlt hónapban? (két külön hívás szükséges az összehasonlításhoz)
get_visitor_stats
Látogatói és munkamenet statisztikákat ad vissza ország szerinti lebontásban egy dátumtartományra.
Paraméterek
| Paraméter | Típus | Kötelező | Leírás |
|---|---|---|---|
startDate | string | Igen | Kezdő dátum. |
endDate | string | Igen | Záró dátum. |
Hogyan működik
- Országonkénti munkamenet számokat ad vissza.
- Az egyedi országok és az összes munkamenet teljes számát is biztosítja.
- Hasznos a közönséged földrajzi eloszlásának megértéséhez, kulcspiacok azonosításához és forgalmi trendek észleléséhez.
Példa promptok
- Honnan jönnek a látogatóim ebben a hónapban?
- Mutasd a látogatói statisztikákat ország szerint az elmúlt hétre.
- Hány munkamenetem volt összesen ebben a hónapban?
- Mely országokból van a legtöbb látogató?
- Adj egy földrajzi lebontást a forgalmamról Q1-re.
get_ai_usage
Napi AI token felhasználást ad vissza egy vagy több dátumperiódusra. Hasznos a költségek figyeléséhez és a felhasználás összehasonlításához az idők során.
Paraméterek
| Paraméter | Típus | Kötelező | Leírás |
|---|---|---|---|
periods | array | Igen | Dátumtartományok tömbje, mindegyik start és end mezővel. Maximum 12 periódus. |
Hogyan működik
- Napi token felhasználást ad vissza minden kért periódusra.
- Támogatja több periódus egymás melletti összehasonlítását (pl. ez a hónap vs. múlt hónap).
- A token felhasználás tartalmazza az összes AI műveletet: chatbot beszélgetések, Copilot használat, tartalom generálás stb.
- Hasznos költségvetés követéshez, felhasználási csúcsok azonosításához és költség előrejelzéshez.
Periódus példák
| Felhasználási eset | Periódusok |
|---|---|
| Egyetlen hónap | [{ start: "2026-03-01", end: "2026-03-31" }] |
| Két hónap összehasonlítása | [{ start: "2026-02-01", end: "2026-02-28" }, { start: "2026-03-01", end: "2026-03-31" }] |
| Utolsó 4 hét | [{ start: "2026-02-08", end: "2026-02-14" }, { start: "2026-02-15", end: "2026-02-21" }, ...] |
Példa promptok
- Hány AI tokent használtunk ebben a hónapban?
- Hasonlítsd össze az AI felhasználásunkat február és március között.
- Mutasd a napi AI token felhasználást az elmúlt hétre.
- Több AI tokent használunk, mint a múlt hónapban?
- Adj egy heti lebontást az AI felhasználásról az elmúlt 4 hétre.
- Mi az AI költség trendünk az elmúlt 3 hónapban?
Általános munkafolyamat minták
Havi teljesítmény áttekintés
Kombináld a több analitika eszközt egy átfogó áttekintéshez:
- Ügyintézői teljesítmény →
get_agent_performance - Chatbot hatékonyság →
get_chatbot_analytics - Látogatói forgalom →
get_visitor_stats - AI költségek →
get_ai_usage
Példa prompt: Adj egy teljes teljesítményjelentést erre a hónapra: ügyintézői metrikák, chatbot kezelési arány, látogatói forgalom ország szerint és AI token felhasználás.
Költség figyelés
Kövesd az AI felhasználási trendeket a költségvetés kezeléséhez:
Példa prompt: Hasonlítsd össze az AI token felhasználást hónapról hónapra az elmúlt 3 hónapra. Többet vagy kevesebbet használunk?
Chatbot optimalizálás
Használd az analitikát a fejlesztési területek azonosításához:
- Chatbot kezelési arány ellenőrzése →
get_chatbot_analytics - Sikertelen beszélgetések keresése →
search_conversations(a Beszélgetés eszközökből) - Problémák diagnosztizálása →
diagnose_ai_response(a Chatbot eszközökből) - Tudáshiányok pótlása →
manage_chatbot_document(a Chatbot eszközökből)
Példa prompt: A chatbotom kezelési aránya alacsonynak tűnik. Mutasd az analitikát, keress néhány legutóbbi beszélgetést, ahol az AI nem tudott válaszolni, és segíts pótolni a tudáshiányokat.