API eszközök

Az API eszközök lehetővé teszik a márka AI-jának, hogy valós idejű adatokat kérjen le külső rendszerekből, pontosabbá és személyre szabottabbá téve a válaszokat. A márka eltárolt tudásával — fájlokkal, cikkekkel, kérdés-válasz párokkal — ellentétben egy API eszköz élő információt is elér, mint fiókadatok, rendelés állapot vagy felhasználói preferenciák.

Hol találhatók az API eszközök

Nyisd meg a Márka → (a márkád) → Tudás oldalt, és válaszd a képernyő alsó felén az API eszközök fület. A fülön egy darabszám is látszik, így ránézésre tudod, hány eszköze van a márkának.

Minden sor mutatja az eszköz Név, Mikor használja, Módszer (GET vagy POST), StátuszAktív vagy Szüneteltetve — és Hozzáadva értékét. A sor menüje a Szerkesztés, az Engedélyezés vagy Szüneteltetés, és a Törlés műveletet kínálja.

Az eszközök a márkához tartoznak, a többi tudásával együtt. A létrehozásukhoz, szerkesztésükhöz, szüneteltetésükhöz és törlésükhöz egyaránt Vex AI jogosultság kell.

Hogyan működnek az API eszközök

Amikor egy felhasználó kérdést tesz fel, az AI elemzi a beszélgetést és eldönti, hogy meghívjon-e egy API eszközt. Ha szükség van egy eszközre, az AI képes:

  1. Közvetlen API hívásokat végezni statikus adatokhoz (nem szükséges felhasználói bevitel)
  2. Űrlapokat megjeleníteni további információk begyűjtéséhez a felhasználóktól az API hívás előtt
  3. Látogató adatokat automatikusan használni (név, email, csomag stb.)
  4. Hibákat kecsesen kezelni tartalék stratégiákkal
Az API eszközök tökéletesek:
  • Fiók információkhoz (előfizetési részletek, használati korlátok)
  • Rendelés állapot és nyomon követéshez
  • Termék elérhetőség és árazáshoz
  • Felhasználói preferenciák és beállításokhoz
  • Élő készlet adatokhoz
Eszközök márkánként: az ingyenes csomag márkánként 1 API eszközt engedélyez, a fizetős csomagok pedig márkánként legfeljebb 20-at. A keretbe a márka minden eszköze beleszámít, a szüneteltetettek is. A teljes részletezésért lásd: Ingyenes csomag korlátai.

Az első API eszközöd létrehozása

Alapbeállítások

Kezdd az eszközöd alapvető beállításaival:

Eszköz neve

  • Egyedi azonosító — betűk, számok, aláhúzásjel és kötőjel, legfeljebb 64 karakter. A nevek összehasonlítása nem érzékeny a kis- és nagybetűkre, így egy márkánál nem lehet egyszerre get_order és Get_Order.
  • Példa: get_customer_data, check_order_status

Leírás

  • Részletes magyarázat az AI számára (minimum 20 karakter)
  • Tartalmazza: mit csinál az eszköz, mikor használja, és mire ne használja
  • Az eszközlista ezt a szöveget a Mikor használja oszlopban mutatja, mert valójában ez a dolga: az AI ebből dönti el, mikor hívja meg az eszközt. Azt a helyzetet írd le benne, amire az eszköz való, ne a mögötte lévő végpontot.
  • Maradjon ennél a döntésnél. Egy egysoros utalás a válaszra belefér, de az, hogy hogyan mutassa be a visszakapott adatokat, a lenti Válaszkezelési utasítások mezőbe való — a leírást az AI minden körben elolvassa, akkor is, ha nem hívja meg az eszközt.
  • Példa: "Lekéri az ügyfél előfizetési adatait. Használd, amikor a felhasználó a fiókjáról vagy csomagjáról kérdez. JSON-t ad vissza: {plan_name, billing_cycle, usage_limit, current_usage}. Formázd barátságos mondattá, mint A Pro csomagot használod (havi) és a korlátod 45%-át használtad el."

Válaszkezelési utasítások Nem kötelező

  • Szabályok a végpont válaszának bemutatásához: mely mezőket idézze és melyeket hagyja ki, mit jelentenek az egyes státuszkódok, mikor adja át a beszélgetést egy ügyintézőnek.
  • Az AI ezt a szöveget a sikeres API-válasszal együtt kapja meg, sosem az eszköz leírásának részeként. A bemutatási szabályok így semmibe sem kerülnek azokban a körökben, amikor az eszköz nem fut, és pontosan azok mellé az adatok mellé érkeznek, amelyekre vonatkoznak.
  • Mindenhol érvényes, ahol az eszköz fut: chat közben indított hívásnál, a látogató által beküldött űrlap utáni válaszban és telefonhívás közben is.
  • Ha a hívás sikertelen, a Hibakezelés beállításai lépnek életbe, és ezek az utasítások nem kerülnek felhasználásra.
  • Ha üresen hagyod, semmi sem változik — az AI ugyanúgy a válaszból dolgozik, mint eddig.
  • Példa: "A statusText mezőt szó szerint idézd. A statusCode alapján dönts: SHIPPED = átadva a futárnak, ON_HOLD = add át ügyintézőnek. Soha ne találj ki kézbesítési dátumot."

Válasz formátuma

Válaszd ki, hogyan jelenjen meg az eszköz válasza a csevegésben:

Szöveg Alapértelmezett

  • Az AI elolvassa a választ és a saját szavaival válaszol. Ezt használd fiókadatokhoz, rendelési állapothoz, elérhetőség-ellenőrzéshez — bármihez, amit az AI-nak társalogva kell elmagyaráznia.

Termékkártyák

  • A válasz gazdag, vizuális termékkártyákként jelenik meg közvetlenül a csevegésben — kép, cím, ár és egy kattintható link. Tökéletes termékkereséshez, ajánlásokhoz vagy „mit árultok?” jellegű kérdésekhez, amelyek mögött egy élő katalógus- vagy készlet-API áll.

Ha a Termékkártyák lehetőséget választod, a végpontodnak egy products tömböt kell visszaadnia:

{
    "products": [
        {
            "title": "Barista Pro Espresso Machine",
            "price": "$649.00",
            "image": "https://example.com/img/espresso-pro.jpg",
            "url": "https://example.com/products/espresso-pro",
            "description": "15-bar pump, dual boiler, PID temperature control."
        }
    ]
}

Csak a title kötelező — minden más mező opcionális (egy kép vagy ár nélküli kártya is megjelenik). A mezőnevek rugalmasak, így általában egy meglévő katalógus-API-ra is ráirányíthatsz egy eszközt anélkül, hogy át kellene alakítanod a kimenetét. Ezek az aliasok mind elfogadottak:

Kártya mezőEzeket is elfogadja
titlename, product_name, label
pricesale_price, amount, cost
imageimage_url, image_link, imageUrl, thumbnail, photo
urllink, href, product_url, permalink
descriptionsummary, subtitle, desc

A terméktömb a válasz legfelső szintjén is lehet, vagy a products, items, results, illetve data kulcs alatt.

Adj meg minden termékhez egy állandó id mezőt (vagy external_id, sku, illetve product_id mezőt), hogy a kártya megőrizze az azonosságát, amikor az eszköz újra lefut. Ha egyik sincs megadva, a Yaplet automatikusan generál egyet.

Az AI dönti el, mely termékeket mutatja meg. Csak azokat a találatokat alakítja kártyává, amelyek relevánsak a kérdéshez — így egy tíz találatot visszaadó eszköz adott esetben csak azt a kettőt mutatja meg, amelyre a látogató valóban rákérdezett, egy rövid írott válasz kíséretében. A kártyák a csevegő widgetben és az ügyintéző beérkező nézetében jelennek meg; hanghívásoknál és közösségi csatornákon (Facebook/Instagram) a termékeket szövegesen írja le.

A Yaplethez közvetlenül feltöltött termékekről (nem a saját API-dból élőben lekért termékekről) lásd: AI adatok és termékek.

Dinamikus beviteli mezők

Adj hozzá interaktív űrlapokat, amelyek felhasználói bevitelt gyűjtenek az API hívás előtt:

Mező típusok

  • Text: Egysoros bevitel (legördülő opciókkal is)
  • Number: Numerikus bevitel (előre meghatározott opciókkal)
  • Boolean: Igen/Nem kérdések egyéni címkékkel

Mező konfiguráció

  • Key: Változó neve az API hívásokhoz — csak betűk, számok és aláhúzásjel (az order_id és az orderId is jó), és az eszközön belül egyedinek kell lennie
  • Question: Amit a felhasználó lát
  • Description: AI útmutatás az előre kitöltéshez
  • Required: Kötelező-e a felhasználónak megadnia ezt az információt

A Key, a Question és a Description mindegyikét ki kell tölteni. Ha egy mezőből bármelyik hiányzik, az eszköz nem menthető, és a hibaüzenet megmutatja, melyik mezőről van szó. (A Required ettől eltérő beállítás — azt szabályozza, hogy a felhasználónak kötelező-e válaszolnia, nem azt, hogy neked ki kell-e töltened a mezőt.)

Ha a probléma olyan fülön van, amelyet éppen nem nézel, az ablak átugrik arra a fülre és ráállítja a kurzort a hibás mezőre, ahelyett hogy a Mentés gomb élettelennek tűnne.

Legördülő opciók Szöveg/numerikus mezőkhöz legördülő választásokat adhatsz:

  • Label: Amit a felhasználók látnak (pl. "Prémium csomag")
  • Value: Ami az API-nak küldődik (pl. "premium_plan")
  • Multiple Selection: Több opció kiválasztásának engedélyezése

Minden opcióhoz kell Label és Value is — ha bármelyik üresen marad, az eszköz szintén nem menthető.

Hogyan működik: Amikor az AI meghívja az eszközödet, űrlapot jelenít meg a felhasználónak. Az AI a beszélgetés alapján előre kitöltheti az értékeket, majd a felhasználó elküldi az információit az API hívás folytatásához.

Űrlap megjelenítési mód

Szabályozd, mikor jelenjen meg az űrlap a felhasználóknak, illetve mikor kerüljön automatikusan beküldésre az AI által előre kitöltött értékek alapján:

Megjelenítési mód opciók

Mindig mutatja az űrlapot

  • A látogatók mindig látják az űrlapot, még ha az AI előre ki is töltött értékeket
  • A felhasználóknak manuálisan kell beküldeniük az űrlapot a folytatáshoz
  • Legjobb: Kritikus információknál, amelyeket a felhasználóknak mindig át kell nézniük

Automatikus beküldés ha a kötelező mezők előre kitöltöttek

  • Az űrlap megjelenítésének kihagyása, ha minden kötelező mező előre ki van töltve az AI által
  • Az űrlap csak akkor jelenik meg, ha kötelező információ hiányzik
  • Legjobb: A legtöbb esetben, ahol hatékonyságot szeretnél, de biztosítanod kell a kötelező adatokat

Automatikus beküldés ha minden mező előre kitöltött Alapértelmezett

  • Az űrlap kihagyása csak akkor, ha MINDEN mező (kötelező és opcionális) előre ki van töltve
  • Az űrlap megjelenítése, ha bármely mező üres
  • Legjobb: Egyszerű űrlapokhoz, ahol maximális automatizálást szeretnél

Automatikus beküldés ha bármely mező előre kitöltött

  • Az űrlap kihagyása, ha BÁRMELY mező előre ki van töltve az AI által
  • Minden kötelező mezőnek továbbra is előre kitöltöttnek kell lennie a tényleges beküldéshez
  • Legjobb: Rendelés azonosítás email cím vagy rendelési szám alapján
AI előre kitöltés: Az AI elemzi a beszélgetést az űrlap mezők intelligens előre kitöltéséhez. Például ha a felhasználó megemlíti "a rendelésem #12345", az AI automatikusan előre kitöltheti az order_id mezőt.

API konfiguráció

Konfiguráld, hogyan csatlakozik az eszközöd a külső rendszerekhez:

Végpont URL

  • Az API végpont URL-ed
  • Használd a {{ field }} szintaxist dinamikus adatok beillesztéséhez:
    • Látogató adatok: {{ email }}, {{ external_id }}, {{ last_url }} — a teljes lista lentebb
    • Felhasználói bevitel: {{ order_id }}, {{ plan_type }}
  • Példa: https://api.yourcompany.com/customers?id={{ external_id }}&order={{ order_id }}

Az URL-be kerülő értékek automatikusan URL-kódolást kapnak, így egy & vagy ? karaktert tartalmazó név vagy azonosító egyetlen értékként megy át, és nem módosítja a kérést. A fejlécek és a kérés törzse változatlanul kerül elküldésre.

Látogatói változók

Ezek a látogató rekordjából jönnek. Amit egy adott látogatóról soha nem rögzítettünk, annak nincs értéke, és kimarad a kérésből — lásd Üres és hiányzó értékek lentebb.

Ugyanaz a változólista működik mindenhol: az élő hívásnál, amelyet az AI beszélgetés közben indít, a látogató űrlapbeküldése után indított hívásnál, és a Végpont tesztelése gombnál is.

VáltozóMit tartalmaz
{{ visitor_id }}A látogató Yaplet-azonosítója
{{ external_id }}A saját rendszered felhasználó-azonosítója, a Yaplet.identify() állítja be
{{ name }}A látogató neve
{{ email }}A látogató e-mail címe
{{ plan }}Előfizetési terv, a Yaplet.identify() állítja be
{{ value }}A fiók értéke, a Yaplet.identify() állítja be
{{ phone }}Telefonszám — telefonálóknál mindig kitöltött, egyébként csak ha rögzítettük
{{ fb_id }} / {{ insta_id }}Facebook / Instagram felhasználó-azonosító (csak ezeken a csatornákon)
{{ country }} / {{ city }} / {{ continent }}Hol tartózkodik a látogató
{{ last_url }}Az oldal, amelyet a látogató éppen néz
{{ session_count }}Hányszor járt már itt a látogató
{{ first_seen }} / {{ last_seen }}Dátum és idő, ISO 8601 formátumban
{{ device_type }} / {{ browser }} / {{ os }}Eszközadatok

Saját egyéni mezők

Bármi, amit a Yaplet.identify() hívásnak átadsz, és nem szerepel a fenti mezők között, egyéni adatként tárolódik, és custom_ előtaggal érhető el:

Yaplet.identify(
    "user_12345",
    {
        name: "Ada Lovelace",
        customData: { order_ref: "A-4417", tier: "gold" },
    },
    userHash, // HMAC of the user ID, computed on your server
);

Ebből {{ custom_order_ref }} és {{ custom_tier }} lesz.

Csak a legfelső szintű egyszerű értékekből (szöveg, szám, igaz/hamis) lesz változó — a beágyazott objektumok és listák kimaradnak. Legfeljebb 50 egyéni mező érhető el, mindegyik 512 karakterre vágva.

Az external_id ellenőrzött. A Yaplet.identify() csak akkor sikeres, ha olyan aláírást hoz magával, amelyet a szervered készített a widgeted azonosítási kulcsával — és ez az aláírás a felhasználói azonosítót fedi le. Az {{ external_id }} tehát bizonyítja, melyik felhasználód a látogató — a látogató nem tudja hamisítani. Emiatt biztonságos, ha egy eszköz fiókspecifikus adatot ad vissza — feltéve, hogy a keresés az {{ external_id }} értékre épül. A kulcs a Márka → (a márkád) → Chat widget → Telepítés oldalon van.
Minden más nem az. Az aláírás csak a felhasználói azonosítót fedi le. Az identify() hívás többi mezője (name, email, plan, value, egyéni adatok), illetve az e-mail cím, amelyet a látogató maga ír be a chatbe, mind a böngészőből érkeznek, és a látogató módosíthatja őket. Ha a válasz soha nem kerülhet rossz kezekbe, a keresést az {{ external_id }} értékre építsd, ne e-mail címre vagy egyéni mezőre.

HTTP metódus

  • GET adatok lekéréséhez
  • POST adatok küldéséhez vagy összetett lekérdezésekhez

Egyéni fejlécek

  • Hitelesítési fejlécek, tartalomtípusok vagy API kulcsok hozzáadása
  • Interpoláció támogatás dinamikus értékekhez

Kérés törzs (csak POST)

  • JSON kulcs-érték párok POST kérésekhez
  • Ugyanazt az interpolációs szintaxist támogatja, mint az URL-ek és fejlécek

Üres és hiányzó értékek

Ha egy {{ placeholder }} mögött nincs érték — egy opcionális beviteli mezőt üresen hagyott a felhasználó, vagy egy látogatói mező soha nem lett beállítva —, az a rész teljesen kimarad a kérésből, ahelyett hogy üres karakterláncként vagy a undefined szövegként kerülne elküldésre:

  • URL — az üres lekérdezési paraméterek eltávolításra kerülnek. A ?order={{ order_id }} egyszerűen eltűnik, ha az order_id-nak nincs értéke.
  • Fejlécek — egy fejléc, amelynek értéke üresre oldódik fel, nem kerül elküldésre.
  • Kérés törzs — egy törzs-mező, amely üresre oldódik fel, kimarad a JSON-ból.

Tervezd úgy a végpontodat, hogy ezeket a mezőket opcionálisként és esetlegesen hiányzóként kezelje. Azok az értékek, amelyeket a felhasználó megadott — beleértve a false és 0 értékeket is — mindig elküldésre kerülnek.

Hitelesítés és biztonság

Biztonságos hitelesítés Minden kérés tartalmaz egy Signature fejlécet, amely a titkos kulcsod SHA-256 hash-ét tartalmazza. A szerverednek ezt kell ellenőriznie a kérések hitelesítéséhez.

// Példa ellenőrzés az API-dban
const crypto = require("crypto");
const expectedSignature = crypto.createHash("sha256").update(YOUR_SECRET_KEY).digest("hex");

if (request.headers.signature !== expectedSignature) {
    return res.status(401).json({ error: "Invalid signature" });
}

Titkos kulcs kezelés

  • Generálj egyedi kulcsokat minden eszközhöz
  • Rendszeresen rotáld a kulcsokat a biztonság érdekében
  • Soha ne tedd közzé a kulcsokat kliens oldali kódban

Megbízhatósági beállítások

Biztosítsd, hogy eszközeid megbízhatóak legyenek éles környezetben:

Timeout

  • Mennyi ideig várakozzon API válaszokra (1 000-30 000ms)
  • Alapértelmezett: 5 000ms

Újrapróbálkozási logika

  • Újrapróbálkozási kísérletek száma hiba esetén (0-5)
  • Exponenciális visszalépést használ

Sebességkorlátozás

  • Maximális hívások percenként (0-100)
  • Megakadályozza az API kvóta kimerülését

Meglévő eszköz szerkesztése

Egy eszköz szerkesztéséhez ugyanaz a Vex AI jogosultság kell, mint a létrehozásához, és minden szerkesztést pontosan ugyanúgy ellenőrzünk — a névre vonatkozó szabályokat, a timeoutot, az újrapróbálkozások számát és a sebességkorlátot mentéskor mind érvényesítjük és a megengedett tartományba szorítjuk.

Hibakezelés

Határozd meg, mi történjen, ha az API hívások sikertelenek:

Hiba műveletek

Egyéni üzenet megjelenítése Felhasználóbarát üzenet megjelenítése, ha az API nem elérhető.

Emberi ügyintéző kérése Eszkaláció emberi támogatásra egyéni üzenettel. Telefonhívás esetén nincs élő ügyintézőhöz kapcsolás — a beállított üzenetet a hívó hangban hallja, és a hívás folytatódik, akárcsak az "Egyéni üzenet megjelenítése" esetén.

Visszaállás más kontextusra A beszélgetés folytatása a márka többi tudásából.

Telefonhívás-specifikus viselkedés

Telefonhíváson néhány dolog másképp működik, mint a widgetben:

  • A márkának kell egy Vex AI ügynök. Híváson az API eszközeidet (és a forgatókönyv szerinti munkafolyamataidat) csak akkor kínáljuk fel a hangügyintézőnek, ha a márkának van Vex AI-ja is. Az a márka, amelynek van hangügyintézője, de nincs Vexe, továbbra is tud a márka tudásából válaszolni, de hívás közben nem tud API eszközt meghívni. Ha olyan márkához hozol létre hangügyintézőt, amelynek már van Vexe, a kettő automatikusan összekapcsolódik, így a legtöbb ügyfél sosem találkozik ezzel a korlátozással.
  • Nincs űrlap megjelenítés. Ha az eszköz beviteli mezői nincsenek mind előre kitöltve, az AI hangban kérdezi meg a hívótól a hiányzó értékeket, mint Facebook/Instagram esetén. Telefonon nincs vizuális űrlap.
  • Szigorúbb timeout. A telefonálás 4 másodpercre korlátozza az API timeoutot (a widget alapértelmezett 5 másodperc helyett). A lassú API-k SLA szerint nem voice-kompatibilisek — gyors handlereket írj, vagy számíts arra, hogy közben hangzik el a kitöltőszöveg ("Egy pillanat.").
  • REQUEST_AGENT lefokozódik SHOW_MESSAGE-re. Telefonhíváson nincs élő ügyintézőhöz kapcsolás, így a sikertelenség- vagy API-flag-eszkaláció egyszerűen felolvassa a beállított üzenetet, és a beszélgetés folytatódik.

Hiba forgatókönyvek

  • Hálózati timeout → Újrapróbálkozás a beállításaid alapján
  • API hibák (4xx/5xx) → Hiba művelet aktiválása
  • Érvénytelen válaszok → Tartalék viselkedés
  • Sebességkorlát túllépés → Sebességkorlátozási beállítások tiszteletben tartása

Eszközök tesztelése

Élesítés előtt alaposan teszteld az API eszközeidet:

Végpont tesztelése gomb

  • Kattints a "Végpont tesztelése" gombra a konfiguráció ellenőrzéséhez
  • Beviteli mezőkkel rendelkező eszközökhöz adj meg teszt értékeket
  • Tekintsd meg a tényleges API választ a helyes adatformátum ellenőrzéséhez
  • A teszt ugyanabból a látogatói változólistából állítja össze a kérést, mint egy valódi hívás, így amit itt látsz, azt fogja a végpontod kapni
  • A Termékkártyák eszközöknél a teszt azt is megerősíti, hány terméket észlelt, és előnézetet mutat a kártyákról — egy sikeres hívás, amely nem ad vissza felismerhető terméket, jelzésre kerül, így még éles használat előtt elkapod a hibás válaszformátumot

Teszt forgatókönyvek

  • Sikeres esetek: Érvényes kérések a várt adatokkal
  • Hibakezelés: Érvénytelen bemenetek, timeoutok, API hibák
  • Szélsőséges esetek: Hiányzó adatok, szokatlan válaszok
  • Hitelesítés: Aláírás ellenőrzés működésének vizsgálata

Legjobb gyakorlatok

API tervezés: Strukturáld az API válaszaidat az egyszerű AI feldolgozáshoz. Használj konzisztens JSON formátumokat egyértelmű mezőnevekkel.
Hibaüzenetek: Adj leíró hibaválaszokat. Az AI továbbíthatja ezeket az üzeneteket a felhasználóknak, ha az eszközök meghibásodnak.
Sebességkorlátozás: Állíts be megfelelő sebességkorlátokat az API-id túlterhelésének megakadályozásához csúcsforgalom idején.
Monitorozás: Rendszeresen ellenőrizd az eszközök teljesítményét és használati mintáit az analitikádban.
Biztonság az első: Soha ne tartalmazz érzékeny adatokat URL-ekben vagy naplókban. Használj POST törzset érzékeny információkhoz, és biztosíts megfelelő szerver oldali ellenőrzést.

Haladó használat

Automatikus ügyintéző kérés

Az API-d programozottan kérhet emberi ügyintéző segítséget speciális jelzők belefoglalásával a válaszba:

Ügyintéző kérés aktiválása Vedd bele a {"request_agent": true} részt az API válaszodba, amikor a rendszered megállapítja, hogy nem tudja teljesíteni a felhasználó kérését és emberi segítségre van szükség.

{
    "error": "Account requires manual review",
    "request_agent": true,
    "request_agent_message": "Your account needs special attention from our support team."
}

Egyéni üzenetek Opcionálisan vedd bele a request_agent_message részt egyéni üzenet megadásához, amelyet az AI küld el az ügyintézőhöz való csatlakozás előtt:

{
    "status": "requires_approval",
    "request_agent": true,
    "request_agent_message": "Your request needs approval from our team. Let me connect you with someone who can help."
}

Felhasználási esetek

  • Összetett fiók problémák, amelyek manuális áttekintést igényelnek
  • Nagy értékű tranzakciók, amelyekhez ellenőrzés szükséges
  • Technikai problémák az automatizált kezelés határain túl
  • Eszkaláció üzleti szabályok vagy kockázatértékelés alapján
Automatikus eszkaláció: Amikor request_agent: true észlelésre kerül, a rendszer azonnal emberi ügyintézőt kér, megkerülve a normál hibakezelési logikát.

Összetett munkafolyamatok

Láncolj össze több eszközt úgy, hogy az AI különböző eszközöket hív meg a felhasználói válaszok és korábbi API eredmények alapján.

Feltételes logika

Tervezd az API-dat különböző forgatókönyvek kezelésére a bemeneti paraméterek alapján, lehetővé téve, hogy egy eszköz több felhasználási esetet szolgáljon ki.

Adat transzformáció

Használd az AI természetes nyelvi képességeit a nyers API adatok beszélgetéses válaszokká alakításához. Az átalakítás szabályait az eszköz Válaszkezelési utasítások mezőjébe írd, ne a leírásába, így csak akkor jutnak el az AI-hoz, amikor van mit átalakítani.

Az API eszközök áthidalják a márka eltárolt tudása és a dinamikus, valós idejű adatok közötti szakadékot, hatékony felületté téve az AI-t az üzleti rendszereidhez. Megfelelő konfigurálással és teszteléssel személyre szabott, pontos válaszokat nyújthatnak, amelyeket az eltárolt tudás önmagában nem képes elérni.