Tudd meg, mire nem tudott válaszolni a Vex

Updated May 22, 2026

Mi a tudásbeli hiányok riportja?

Miután a Vex egy ideje fut, néhány kérdés sikertelen vagy semleges választ fog eredményezni — a látogató nem kapott kielégítő választ. A Yaplet összegyűjti ezeket az eseteket, és AI-elemzést futtat a minták megtalálásához: visszatérő kérdéstípusok, hiányzó témák, és javaslatok új tudásbázis-cikkekre vagy kontextus-eszközökre, amelyeket érdemes hozzáadni.

Hol találod?

  1. Menj az Automatizálás → AI menüpontba, és nyisd meg a Vex chatbotodat.
  2. Válts az AI-válaszok fülre a választípusok megoszlásának megtekintéséhez (Sikeres, Semleges, Sikertelen, Ügyintéző-kérések, Kontextus-eszköz eredmények).
  3. A mintaelemzésért válts a Kontextus-javaslatok fülre. A Vex elemzi az utolsó 500 sikertelen választ, és feltárja a visszatérő hiányokat.

Hogyan olvasd a javaslatokat?

Minden javaslat azonosít egy témát vagy kérdéscsoportot, amelyre a Vex nem tudott jól válaszolni, és ajánl egy teendőt:

  • Írj új tudásbázis-cikket: Egy téma teljesen hiányzik a forrásaidból. A javaslat általában tartalmaz egy javasolt cikkcímet és a lefedendő főbb pontokat.
  • Frissíts egy meglévő cikket: A cikk létezik, de nem megy elég mélyen egy olyan alkérdésben, amelyet a látogatók folyamatosan felvetnek.
  • Adj hozzá kontextus-eszközt: A látogatók élő adatokra kérdeznek rá (fiókállapot, rendelési infó) — egy statikus cikk itt nem segít, de egy API-eszköz igen.

A javaslatok igény szerint generálódnak (nem folyamatosan). Kattints a Javaslatok generálása gombra az elemzés elindításához. A gombhoz legalább 10 új sikertelen válasz szükséges az utolsó elemzés óta, és rövid lehűlési idő is van az ismételt futtatás megakadályozásához.

Mit tegyél a javaslatokkal?

  1. Írd meg a hiányzó tudásbázis-cikkeket, és tedd közzé őket. A Vex perceken belül szinkronizál.
  2. Frissítsd az elavult cikkeket, ahol a Vex a megfelelő oldalra hivatkozott, de a látogatók mégis eszkaláltak — a cikk valószínűleg több részletet vagy egyértelműbb lépéseket igényel.
  3. Az élő adatok miatti hiányok esetén fontold meg egy API-kontextus-eszköz hozzáadását az adott adatforráshoz.
  4. A javítások után futtasd újra az elemzést egy héttel később, és nézd meg, hogy a hiánykategória eltűnt-e a javaslatokból.

Sikerességi arány követése

Az AI-társalgási riportok fülön dátumtartomány szerint szűrhetsz, hogy időbeli trendet láss a sikerességi arányodban. A növekvő sikerességi arány azt jelenti, hogy a tudásbázisod fejlődik. A stagnáló vagy csökkenő arány azt jelenti, hogy az új kérdéstípusok gyorsabban keletkeznek, mint ahogy lefeded őket — ez normális jelenség növekvő termékeknél.

Következő lépés

Miután írtál új cikkeket a hiányok pótlására, ellenőrizd, hogyan működnek a hivatkozások: Vex-hivatkozások — hogyan mutat a forrás cikkekre?

Did this article answer your question?