MCP Szerver
Kapcsold össze kedvenc AI eszközeidet — Claude Desktop, VS Code, Cursor, Windsurf, Claude Code és még több — a Yaplethez a Model Context Protocol segítségével. Dolgozz a fiókodban természetes párbeszéddel, az általad választott hozzáférési szinten.
Mi az MCP?
A Model Context Protocol (MCP) egy nyílt szabvány, amely lehetővé teszi az AI asszisztenseknek, hogy külső szolgáltatásokhoz csatlakozzanak és azok eszközeit használják. A Yaplet MCP szervert biztosít, hogy bármilyen MCP-kompatibilis kliensből dolgozhass a fiókodban — taníthatod az AI ügynöködet, tudásbázis cikkeket írhatsz, kampány e-mail vázlatokat készíthetsz, kezelheted a beszélgetéseket és a ticketeket, és még sok mást, mindezt természetes nyelven.
Ugyanez a szerver hajtja a Vexet, az irányítópultba épített asszisztenst is, így egy külső AI alkalmazás és a Vex pontosan ugyanazokra képes.
Hogyan működik a hitelesítés
A Yaplet MCP szervere két hitelesítési módszert támogat. Mindkettőnél te döntöd el, mennyit tehet az AI.
OAuth 2.0 (Böngészős bejelentkezés)
Az alapértelmezett módszer. Csak add hozzá a szerver URL-t a kliensedhez — csatlakozáskor a böngésződ megnyit egy bejelentkezési oldalt, ahol bejelentkezhetsz a Yaplet-fiókodba, kiválaszthatod a szervezetedet, és jóváhagyhatod a hozzáférést. Ezen az oldalon azt is kiválasztod:
- Mely területeken dolgozhat az alkalmazás — területenként egy jelölőnégyzet (widgetek, beszélgetések, ticketek, hírlevél, munkafolyamatok és így tovább). Csak azokat a területeket kínálja fel, amelyeket a jogosultságaid megengednek.
- Mit tehet az alkalmazás — a három hozzáférési szint egyikét (a bejelentkezési oldal angol nyelvű, ezért zárójelben az ott látható feliratot is megadjuk):
| Szint | Mit tehet az alkalmazás |
|---|---|
| Csak olvasás („Read only”) | Utánanéz a dolgoknak. Semmit nem változtat meg. |
| Olvasás és módosítás („Read and change”, előre kiválasztva) | Ezen felül létrehozhat és módosíthat olyan dolgokat, amelyek visszaállíthatók. |
| Olvasás, módosítás, törlés és küldés („Read, change, delete and send”) | Ezen felül véglegesen törölhet egy elemet, vagy üzenetet küldhet valakinek a csapatodon kívül (választ vagy e-mailt egy látogatónak, e-mailt egy ticket bejelentőjének), vagy olyat tehet egy látogató chatjében, ami nem vonható vissza (értékelést kérhet, űrlapot nyithat, munkafolyamatot indíthat, bannolhatja a látogatót). A törlés végleges, az elküldött üzenet nem vonható vissza. |
Az alkalmazás mindent a te nevedben, a te jogosultságaiddal tesz. Ha felfüggesztesz egy csapattagot, minden általa csatlakoztatott alkalmazás azonnal leáll, és újra működik, amint visszakapcsolod őt.
Az oldal azt is megmutatja, melyik alkalmazás szeretne csatlakozni, és hová kerülsz vissza a jóváhagyás után. A Yaplet nem ellenőrizte az alkalmazást, ezért csak akkor folytasd, ha a csatlakozást te magad indítottad. Ha a linkben ismeretlen alkalmazás vagy olyan visszatérési cím szerepel, amelyet az alkalmazás nem regisztrált, az oldal ehelyett ezt mutatja: This sign-in link is not valid, és nincs mit jóváhagyni.
API kulcs
Azon kliensekhez, amelyek nem támogatják az OAuth átirányítást (mint a Cursor vagy az Antigravity), API kulccsal is hitelesíthetsz. Generálj egyet a Beállítások → Szervezeti beállítások → API oldalon az irányítópulton, kapcsold be ott az AI hozzáférés (MCP) beállítását, majd add meg a kulcsot Bearer tokenként az MCP konfigurációd Authorization fejlécében.
Beállítási útmutatók
A Yaplet MCP szervere a következő címen érhető el:
https://yaplet.com/api/mcp
A Streamable HTTP transzportot használja — az aktuális MCP szabvány. Válaszd ki a kliensedet az alábbi beállítási utasításokhoz.
A Claude Desktop a Connectors funkcióján keresztül támogatja a távoli MCP szervereket automatikus böngészős bejelentkezéssel.
Beállítások megnyitása
A Claude Desktopban menj a Beállítások > Connectors menüpontba.
Új connector hozzáadása
Kattints az Add Connector gombra, és konfiguráld:
- Név: Yaplet
- URL:
https://yaplet.com/api/mcp
Bejelentkezés
A böngésződ automatikusan megnyílik. Jelentkezz be a Yaplet-fiókoddal, válaszd ki a szervezetedet, döntsd el, mit tehet az alkalmazás, és hagyd jóvá a hozzáférést. Ennyi — nincs szükség API kulcsra.
Kezdd el használni
Nyiss egy új beszélgetést, és látni fogod a Yaplet eszközeit. Írd be például: „Listázd a widgetjeimet” a kapcsolat ellenőrzéséhez.
mcp-remote hidat használhatod alternatívaként. Add hozzá ezt a claude_desktop_config.json fájlhoz:{
"mcpServers": {
"yaplet": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://yaplet.com/api/mcp"]
}
}
}
Az mcp-remote megnyit egy böngészőablakot a bejelentkezéshez.
{
"mcpServers": {
"yaplet": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-remote", "https://yaplet.com/api/mcp", "--header", "Authorization:Bearer yAPI_your-api-key-here"]
}
}
}
Konfigurációs fájl helye:
- macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - Windows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
A Claude Code natívan támogatja a távoli MCP szervereket. Csak add hozzá az URL-t, és a hitelesítést a böngésződön keresztül kezeli.
A lehetőség: CLI parancs
Futtasd ezt a terminálon:
claude mcp add --transport http yaplet https://yaplet.com/api/mcp
Az eszközök első használatakor a böngésződ megnyílik a bejelentkezéshez és a hozzáférés jóváhagyásához.
B lehetőség: Projekt konfigurációs fájl
Hozd létre vagy szerkeszd a .mcp.json fájlt a projekt gyökerében:
{
"mcpServers": {
"yaplet": {
"type": "http",
"url": "https://yaplet.com/api/mcp"
}
}
}
C lehetőség: API kulcs
Ha a böngészős bejelentkezés nem működik, használj API kulcsot. Hozd létre vagy szerkeszd a .mcp.json fájlt a projekt gyökerében:
{
"mcpServers": {
"yaplet": {
"type": "http",
"url": "https://yaplet.com/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer yAPI_your-api-key-here"
}
}
}
}
Ellenőrzés
Írd be /mcp-t a Claude Code chat panelben a csatlakoztatott szerverek megtekintéséhez, és ellenőrizd, hogy a Yaplet szerepel-e.
A VS Code támogatja az MCP szervereket a GitHub Copilot Agent módjához.
MCP beállítások megnyitása
Nyisd meg a Command Palette-t (Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P), és futtasd az MCP: Open User Configuration parancsot.
Alternatívaként hozd létre vagy szerkeszd a .vscode/mcp.json fájlt a munkaterületen a projekt-hatókörű konfigurációhoz.
Yaplet hozzáadása
Add ezt a mcp.json fájlhoz:
{
"servers": {
"yaplet": {
"type": "http",
"url": "https://yaplet.com/api/mcp"
}
}
}
Az eszközök első használatakor a böngésződ megnyílik a bejelentkezéshez és a hozzáférés jóváhagyásához.
headers mezőt:{
"servers": {
"yaplet": {
"type": "http",
"url": "https://yaplet.com/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer yAPI_your-api-key-here"
}
}
}
}
Váltás Agent módra
A Copilot Chatben váltj Agent módra (kattints a mód legördülőre a chat panel tetején). Az MCP eszközök csak Agent módban érhetők el.
Kezdd el használni
Kérdezz a Copilottól valamit, például: „Listázd a Yaplet chatbotjaimat”, és az MCP eszközöket fogja használni.
A Cursor beépített MCP támogatással rendelkezik, globális és projekt-szintű konfigurációval.
MCP beállítások megnyitása
Nyisd meg a Command Palette-t (Ctrl+Shift+P / Cmd+Shift+P), és válaszd a View: Open MCP Settings lehetőséget. Vagy menj a Beállítások > Features > MCP Servers menüpontba.
Yaplet hozzáadása
Hozd létre vagy szerkeszd a .cursor/mcp.json fájlt a projekt gyökerében (vagy ~/.cursor/mcp.json globális hozzáféréshez):
{
"mcpServers": {
"yaplet": {
"url": "https://yaplet.com/api/mcp"
}
}
}
Az eszközök első használatakor a böngésződ megnyílik a bejelentkezéshez és a hozzáférés jóváhagyásához.
{
"mcpServers": {
"yaplet": {
"url": "https://yaplet.com/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer yAPI_your-api-key-here"
}
}
}
}
Cursor újraindítása
Indítsd újra teljesen a szerkesztőt az új szerver betöltéséhez.
Ellenőrzés
Ellenőrizd a Beállítások > Features > MCP Servers menüpontban, hogy a Yaplet csatlakoztatottként jelenik-e meg.
A Windsurf az MCP szervereket a Cascade AI panelen keresztül támogatja.
MCP konfiguráció megnyitása
Kattints az MCPs ikonra a Cascade panel jobb felső sarkában, és válaszd a Configure lehetőséget. Ez közvetlenül megnyitja a konfigurációs fájlt.
Alternatívaként szerkeszd kézzel a fájlt:
- macOS / Linux:
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json - Windows:
%USERPROFILE%\.codeium\windsurf\mcp_config.json
Yaplet hozzáadása
{
"mcpServers": {
"yaplet": {
"serverUrl": "https://yaplet.com/api/mcp"
}
}
}
Az első csatlakozáskor a böngésződ megnyílik a bejelentkezéshez és a hozzáférés jóváhagyásához.
headers mezőt:{
"mcpServers": {
"yaplet": {
"serverUrl": "https://yaplet.com/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer yAPI_your-api-key-here"
}
}
}
}
Windsurf újraindítása
Indítsd újra a szerkesztőt az új szerverhez való csatlakozáshoz.
Ellenőrzés
Nyisd meg a Cascade panelt, és ellenőrizd az MCPs ikont, hogy a Yaplet csatlakoztatva van-e.
https://yaplet.com/api/mcp címre — a kliens automatikusan kezeli az OAuth bejelentkezést. Ha a kliens nem támogatja az OAuth átirányítást, add meg az API kulcsodat Bearer tokenként az Authorization fejlécben — a kulcs AI hozzáférés (MCP) beállítását bekapcsolva a Beállítások → API oldalon. Amikor egy kliens regisztrálja magát, a visszatérési címeinek https://-sel vagy az alkalmazás saját sémájával (például cursor://) kell kezdődniük; sima http:// csak a saját gépeden lévő címekre (localhost) elfogadott.Hogyan dolgozik az AI a Yapletben
Az AI alkalmazásod kilenc eszközt lát. Nincs szüksége funkciónként külön eszközre: megkeresi a szükséges műveletet, aztán lefuttatja.
| Eszköz | Mit csinál |
|---|---|
get_guide | Bemutat minden termékterületet: mire való, benne van-e a csomagodban és a jogosultságaidban, mit tehet ott egy AI, és linket ad ehhez a dokumentációhoz. |
get_account_state | Megmutatja, mi van beállítva, mi hiányzik vagy mi nem működik a fiókodban, márkánként és az egész szervezetre. Minden sort csak az lát, akinek megvan az adott terület jogosultsága. |
search_yaplet_docs | Keres ebben a dokumentációban és a Yaplet súgóközpontjában. |
list_records / get_record | Listázza és beolvassa az elemeket — widgeteket, beszélgetéseket, ticketeket, kontaktokat és még sok mást. |
find_actions | Listázza, milyen műveleteket futtathat ez a kapcsolat: a műveletek kategóriáit, egy vagy több kategória összes műveletét egysoros összefoglalóval, vagy egyszerre az összes műveletet. Ezután megadja azoknak a műveleteknek a teljes leírását, amelyeket az AI kiválaszt. |
run_read_action | Csak olvasó műveletet futtat. |
run_change_action | Valamit létrehozó vagy módosító műveletet futtat. |
run_irreversible_action | Olyan műveletet futtat, amely véglegesen töröl valamit, üzenetet küld valakinek a csapatodon kívül, vagy más módon nem vonható vissza (például egy látogató bannolása). |
A find_actions mögött nagyjából 135 kis művelet áll, mindegyik egy olyan dolog, amit egy mondatban kérnél — Update ticket, Clock in, Write article with AI (a műveletek neve minden nyelven angol). Mindegyiknek van egy azonosítója, például tickets.update, és mindegyik a három fajta egyike, amelyek a három hozzáférési szintnek felelnek meg:
| Fajta | Példa | Szükséges szint |
|---|---|---|
| Olvasás | reports.visitors — látogatói statisztika | Csak olvasás |
| Módosítás | tickets.update — ticket áthelyezése, hozzárendelése vagy címkézése | Olvasás és módosítás |
| Törlés vagy küldés | tickets.delete, conversations.send_reply — emellett e-mail küldése egy látogatónak vagy átirat küldése, értékelés kérése, űrlap megnyitása, munkafolyamat indítása és látogató bannolása | Olvasás, módosítás, törlés és küldés |
Az az alkalmazás, amely a művelethez szükségesnél alacsonyabb szinten csatlakozott, meg sem kapja a hozzá tartozó futtató eszközt, és a find_actions megmondja neki, melyik szint hiányzik. Egyes műveletek AI-jal írnak szöveget; ezeknél jelöljük, hogy AI krediteket használnak.
Műveletek területenként
Minden oldal felsorolja a terület összes műveletét, hogy mit csinálnak, és mit nem tehet ott egy AI.
Adathozzáférés
Böngészd és olvasd be a szervezeted bármely erőforrását, valamint az útmutatót, a fiókállapotot és a dokumentációkeresést.
Widget eszközök
Hozz létre és állíts be chat widgeteket, a megjelenésüket, a Kezdőlap szövegeit, kártyáit és gyorsgombjait, és kérd le a telepítőkódot. A Márkák és chat widgetek jogosultság kell hozzá.
Chatbot eszközök
Állítsd be a márka AI ügynökét, adj hozzá tudásdokumentumokat és API eszközöket, és elemezd az egyes AI válaszokat. Az ügynökhöz Vex AI ügynök, a tudásdokumentumokhoz és az API eszközökhöz Tartalomforrások jogosultság kell.
Termék eszközök
Kapcsold be a katalógusokat, ahonnan a termékeid érkeznek, és készíts vázlatot azokból a kötelező szabályokból, amelyeket az AI-nak követnie kell, amikor róluk beszél. Tartalomforrások jogosultság kell hozzá.
Munkafolyamat eszközök
Építs, ellenőrizz és módosíts chat munkafolyamatokat, másold át őket egy másik márkába, kapcsold ki őket, és nézd meg a legutóbbi futásokat és hibákat. Egy munkafolyamat bekapcsolása nálad marad. A Chat munkafolyamatok jogosultság kell hozzá.
Súgó eszközök
Építs tudásbázisokat és dokumentációkat: kategóriák, cikkek és oldalak, írás AI-jal és közzététel.
Beszélgetés eszközök
Keress és olvass beszélgetéseket, rendeld hozzá, hagyd el és oldd meg őket, írj belső jegyzetet, és válaszolj a látogatóknak. Küldj e-mailt a látogatónak, kérj értékelést, küldj űrlapot vagy munkafolyamatot, szerkeszd a látogatót és a memóriáját, és bannold vagy oldd fel őket.
Jegy eszközök
Hozz létre, módosíts, helyezz át, rendelj hozzá és archiválj ticketeket, írj belső megjegyzést, küldj e-mailt a bejelentőnek, és törölj ticketet.
Hírlevél eszközök
Készíts kampányvázlatokat, építs e-mail automatizációkat, állítsd be a Hírlevél Autopilotot és a témaötleteit, kezeld a feliratkozókat, és nézd meg az e-mailek teljesítményét. A küldés nálad marad.
Elköteleződés eszközök
Készíts bannereket, kérdőíveket, termékbemutatókat, chatüzeneteket és híreket, majd nézd meg, hogyan teljesítettek.
Hogyan fut le egy feladat
Semmit nem kell levezényelned — írd le, mit szeretnél, és az AI végigviszi.
Tájékozódás
Ha a fiókodról kérdezel („miért nem válaszol a widgetem?”, „mit állítsak be következőnek?”), az AI a get_account_state és a search_yaplet_docs eszközzel kezd, így a fiókod tényeiből és abból dolgozik, hogyan kellene működnie a funkciónak.
A művelet megkeresése
A find_actions eszközzel megnyitja a megfelelő kategóriát — vagy ha bizonytalan, az összes műveletet listázza —, az egysoros összefoglalók alapján kiválasztja a műveletet, és futtatás előtt elolvassa annak teljes leírását: mit csinál, és pontosan milyen adatokat kér. Bármilyen nyelven megérti a megfogalmazásodat, és soha nem kell nevet vagy mezőt találgatnia.
A meglévők beolvasása
A list_records, a get_record vagy egy olvasó művelet segítségével beolvassa az érintett elemeket — hogy megtalálja a megfelelő ticketet, widgetet vagy oszlopot.
Végrehajtás
A módosítást, törlést vagy küldést az adott fajtához tartozó futtató eszközzel végzi el. A Vexben minden módosítás előbb a te Megerősítésedre vár.
Példa: Ha azt kéred, „Adj hozzá egy dokumentumot a visszatérítési szabályzatunkról az AI ügynököm tudásához, és írj egy súgócikket ugyanerről”, az AI megkeresi az AI ügynöködet, hozzáadja és indexeli a dokumentumot, majd megírja és közzéteszi a cikket — mindezt egyetlen kérésből.
Amit egy AI soha nem tehet meg
Néhány dolog minden kapcsolatban emberi kézben marad — a Vexben, a böngészős bejelentkezéseknél és az API kulcsoknál egyaránt. Az AI elmagyarázhatja ezeket, és a megfelelő irányítópult-oldalra irányíthat, de nem végezheti el őket, akkor sem, ha kéred:
- Pénz: a csomagod, a kiegészítők, a bankkártya, a kreditfeltöltés, a telefonszámok, a dedikált IP. A szervezet tulajdonosaként csatlakoztatott AI elolvashatja a kreditegyenleget és a jelenlegi csomagot, de bármelyik módosítása emberi kézben marad.
- Hozzáférés: csapattagok, meghívások, jogosultságok, a tagok órabére, API kulcsok, integrációk.
- A fiók: adatexport, a fiók törlése, az adatfeldolgozási megállapodás aláírása.
- E-mail a feliratkozóidnak és nyilvános bejegyzések: egy AI soha nem küld el, nem ütemez és nem folytat kampányt, nem kapcsol be e-mail automatizációt, nem hagy jóvá Hírlevél Autopilot számot, nem kapcsolja ki egy autopilot Jóváhagyásom szükséges beállítását, és nem kapcsol be olyat, amely jóváhagyás nélkül küld, és soha nem tesz közzé közösségimédia-bejegyzést. Elkészíti a vázlatot, és megmondja, hol küldheted el vagy kapcsolhatod be.
- Chat munkafolyamat bekapcsolása: egy AI csak kikapcsolt munkafolyamatokat hoz létre és módosít. Egy munkafolyamatot kikapcsolhat, de soha nem kapcsol be, és egy bekapcsolt munkafolyamat módosítását elutasítjuk — az AI-nak előbb ki kell kapcsolnia, vagy le kell másolnia, és a másolatot módosítania. Egy munkafolyamatot te kapcsolsz be az irányítópulton. Egy AI elindíthat egy már bekapcsolt munkafolyamatot egy látogató beszélgetésében, de ezzel nem kapcsolja be mindenkinek.
- Az AI által választott címre küldött e-mail és egy látogató adatainak törlése: egy látogatónak vagy egy ticket bejelentőjének küldött e-mail csak az illető mentett címére megy, soha olyanra, amelyet egy AI választott vagy egy üzenetben olvasott. Egy látogató adatainak törlése a szervezet tulajdonosánál marad, a Beérkezettben.
A törlés is korlátozott: egyszerre egy, név szerint megadott elem, és az AI-nak meg kell ismételnie az elem pontos nevét, így egy rossz azonosítót elutasítunk. Munkafolyamatot csak kikapcsolt állapotban lehet törölni. Egy AI soha nem töröl tömegesen szűrő alapján, soha nem töröl márkát, widgetet, tudásbázist, dokumentációt vagy táblát, és soha nem töröl feliratkozót.
Adatvédelem és biztonság
- Minden kérés hitelesített, és egyetlen szervezetre korlátozódik.
- Minden kapcsolat egy személy nevében fut, és csak azt teheti, amit ennek a személynek a jogosultságai most megengednek az irányítópulton. Egy tag felfüggesztése azonnal leállítja neki a Vexet, az általa csatlakoztatott alkalmazásokat és az általa bekapcsolt API kulcsokat.
- Minden módosítás, törlés és küldés, amit egy AI végez, bekerül az Audit napló oldalra AI módosítás vagy AI törlés vagy küldés néven, a személlyel, a kapcsolattal (a Vexnél
copilot, az alkalmazás neve vagy az API kulcs neve), a művelettel és az elemmel együtt. Az elküldött értékeket nem tároljuk ott. Az olvasásokat nem naplózzuk. - A böngészős bejelentkezéssel csatlakozott alkalmazások nem látnak és nem írnak belső jegyzetet a beszélgetésekben; a Vex és az API kulcsos kapcsolatok igen.
- Azok az eredmények, amelyek kívülállók által írt szöveget tartalmaznak — például látogatói üzeneteket, kérdőívválaszokat vagy beolvasott weboldalakat —, azzal a megjegyzéssel jutnak el az AI-hoz, hogy ezek adatok, soha nem utasítások.